Visor de ensayos para el equipo comercial
La cara comercial del dato de ensayos: buscar por cultivo, plaga y producto, ver los resultados que importan sin saber estadística, calcular si un tratamiento sale a cuenta e imprimirlo para el cliente, con la marca de cada producto según el mercado de quien mira.
Nació a finales de 2025 separándose del gestor de ensayos, con el que comparte base, para que consulta y gestión evolucionaran cada una a su ritmo. En producción y en evolución hasta julio de 2026.
- La consulta comercial separada de la gestión experimental, sobre la misma base de datos y con despliegue propio.
- Una herramienta comercial sobre dato científico: encontrar por cultivo, plaga y producto, y ver lo que importa sin saber estadística.
- Localización para un grupo multiempresa: idioma, unidades y la marca de cada producto según el mercado de quien consulta.
El conocimiento de los ensayos tenía que llegar al equipo comercial en una presentación preparada para la consulta, con los resultados relevantes para su cultivo y su mercado. Necesita encontrarlos rápido y poder enseñarlos, sin recorrer las pantallas de gestión ni interpretar la estadística completa.
Separar la consulta comercial en su propia aplicación, sobre la misma fuente que la gestión experimental, para que cada interfaz evolucione según el trabajo de quienes la usan.
Una aplicación Django propia, con su despliegue y su grupo de acceso, sobre la misma base de datos que el gestor. Los modelos de ensayo y catálogo quedan fuera de las migraciones automáticas del visor; el esquema compartido se mantiene desde el gestor. La publicación y la configuración inicial de la vista se deciden allí. El visor guarda comentarios, favoritos y preferencias; los usuarios avanzados pueden guardar su propia configuración de la vista.
- El esquema compartido se mantiene desde el gestor; el visor ofrece la consulta comercial y remite allí la edición del ensayo.
- Nombres de producto y términos adaptados a la marca, el país y la compañía de quien consulta, sobre la misma ficha de ensayo.
- Calculadora del coste del tratamiento frente a la cosecha obtenida, en unidades internacionales o imperiales.
Las evidencias9
- Gobierno del dato (data governance)Código · Confidencial
Los modelos de ensayo y catálogo quedan fuera de las migraciones automáticas del visor; el esquema se mantiene desde el gestor. La consulta selecciona las tesis y criterios marcados para mostrarse, y editar el ensayo lleva al gestor con acceso único para los editores. El visor guarda comentarios, favoritos y configuración personal.
- Diseño de UX para usuarios no técnicosCódigo · Confidencial
- Internacionalización (i18n)Código · Confidencial
- Visualización de datosCódigo · Confidencial
- Análisis de requisitos de negocioCódigo · Confidencial
- Control de acceso y autorizaciónCódigo · Confidencial
- Renderizado en servidor (SSR)Código · Confidencial
- Auditoría técnica y retrospectivasDocumento · Confidencial
- Comunicación escritaDocumento · Confidencial
Principios que se ven aquí3
- PrincipioLa autocrítica se publica, no se guarda
- Una revisión técnica del propio visor, con los fallos ordenados por urgencia, entregada con el código para que la use quien venga detrás
- PrincipioCada dato tiene un solo sitio donde se escribe; el resto lo lee
- La gestión del dato experimental y del esquema compartido queda en el gestor; el visor reutiliza esa fuente para la consulta comercial y enlaza allí la edición de ensayos
- PrincipioLa interfaz sigue cómo trabaja quien la usa; el modelo, cómo es el negocio
- Un buscador por pasos —categoría, cultivo, plaga y producto— como pregunta un comercial, sobre un modelo que se organiza de otra forma