Estable · Usuarios internos2024 – 2026
Diseño de los datos y de la lógica de un sistema de avisos con aprendizaje automático, y el servicio que lo alimentaDatos agroclimáticos y modelos de riesgo de enfermedad
Un proyecto de I+D para avisar al agricultor del riesgo de botritis en fresa y de cuándo tratar. Me incorporé con el proyecto en marcha: diseñé los conjuntos de datos y las variables agroclimáticas, construí el servicio que las calcula igual para entrenar que para predecir, diseñé la lógica de los avisos, y al final saqué los modelos de una plataforma gestionada para que dejaran de costar.