Foro de innovación con IA para redactar ideas
Un foro donde cualquier empleado propone ideas o responde a retos de la empresa, con un asistente de IA que le propone preguntas y le ayuda a convertir unas líneas en una propuesta para revisar. Quienes gestionan el foro disponen de evaluación por dimensiones, cambios de estado, selección para comité y seguimiento.
Lo pidieron I+D y la dirección para canalizar las propuestas de la plantilla. Propuse una aplicación propia en lugar de formularios y flujos sobre herramientas de oficina, y la concebí entera. Nació como un proyecto aparte, se integró en el ecosistema de aplicaciones de la empresa y estuvo en producción, con participantes e ideas enviadas, hasta julio de 2026.
- IA en un producto interno para reducir el esfuerzo de quien aporta: el asistente pregunta lo que falta y redacta una propuesta completa.
- Instrucciones de IA configurables por quien no es técnico: cada reto orienta al asistente con su propio enfoque.
- Herramientas para proponer, apoyar y votar ideas, evaluarlas por dimensiones, seleccionarlas para comité y seguir su implantación.
Las buenas ideas se pierden en conversaciones y correos, y quien tiene una no siempre sabe ponerla por escrito de forma que alguien pueda evaluarla. Sin un circuito, tampoco hay forma de saber qué pasó con ella.
Bajar al mínimo el esfuerzo de proponer —la IA pregunta y redacta, la persona decide— y ofrecer herramientas para registrar la evaluación de cada idea, sus cambios de estado y su seguimiento.
Django con las ideas y los retos en una aplicación que solo contiene modelos, y tres áreas: la pública, la personal de cada empleado —donde vive el asistente de IA— y la de gestión, con paneles por rol y edición por secciones. El modelo de lenguaje se llama desde el servidor; tras crear una idea o un reto con IA, se guarda un registro de la instrucción, la respuesta y los parámetros de generación. Las preguntas de la entrevista se conservan en la sesión.
- Dos formas de proponer con IA: estructurar directamente el texto libre del empleado, o proponerle primero una breve entrevista y redactar la propuesta con sus respuestas.
- Quien crea un reto orienta al asistente: puede añadir instrucciones propias y sugerencias para cada parte de las ideas que reciba.
- Evaluación por viabilidad técnica, negocio, coste, riesgo y alineación estratégica; cambios de estado con registro y explicación opcional, y selección para comité.
Las evidencias9
- LLM en producciónCódigo · Confidencial
Del texto libre del empleado a una propuesta estructurada —título, resumen, problema, solución e impacto—, directamente o tras responder las preguntas que propone el asistente; lo mismo para definir retos. Se guarda la propuesta y se abre su edición para que la persona la revise antes de enviarla o publicarla.
- Prompt engineeringCódigo · Confidencial
- Diseño de UX para usuarios no técnicosCódigo · Confidencial
- Automatización de procesosCódigo · Confidencial
- Análisis de requisitos de negocioDecisión escrita · Confidencial
- Extracción de datos con LLMCódigo · Confidencial
- Internacionalización (i18n)Código · Confidencial
- Comunicación escritaDocumento · Confidencial
- Auditoría técnica y retrospectivasDocumento · Confidencial
Principios que se ven aquí3
- PrincipioUn sistema entregado no es un sistema adoptado
- Proponer una idea no exige saber redactarla: el asistente pregunta lo que falta y devuelve la propuesta escrita para que la persona solo revise
- PrincipioLo difuso se resuelve en el borde; el núcleo es determinista
- El modelo convierte el texto libre en una propuesta con sus campos; los estados, la evaluación y el comité no pasan por él
- PrincipioLa petición no es el requisito: primero el problema que hay detrás
- Ante la idea de unos formularios sobre herramientas de oficina, una aplicación propia que cubriera el ciclo entero de una idea