model2vec
Puntualdesde 2026 · en uso1 proyecto
Ver en el grafoMi postura
Embeddings estáticos en lugar de un modelo neuronal: 64 MB residentes y sin PyTorch, porque para buscar en la memoria de una familia no hace falta más. Elegido midiendo, no por moda.
Deriva del principio En producción, lo mínimo que resuelve el problema
En
Qué he hecho con ella5
CapacidadAfirmaciónFuerzaCómo comprobarlo
- Arquitectura hexagonal (puertos y adaptadores)Código · Bajo petición
El modelo de lenguaje, la sesión del agente, los embeddings, la transcripción de voz y cada canal de salida están detrás de una interfaz propia: cambiar de proveedor o sacar un servicio de la máquina es escribir un adaptador, sin tocar el dominio.
- Búsqueda de texto completo y semánticaCódigo · Bajo petición
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)Código · Bajo petición
- Adopción rápida de stacks nuevos con IAHistorial de commits · Bajo petición
- Planificación de capacidadDecisión escrita · Bajo petición