Gestor de ensayos de campo
El sistema donde se diseñan, se capturan, se validan y se analizan los ensayos de campo de una compañía fitosanitaria, con el análisis estadístico dentro del flujo y un visor de solo lectura para quien únicamente consulta.
El repositorio arranca en noviembre de 2025, pero el trabajo empieza antes, en la etapa como externo, sobre una aplicación previa de la empresa. PEND: reconstruir la cronología real antes de poner una fecha en ningún sitio.
El dato de ensayo vive disperso en hojas de cálculo, informes PDF y cabezas. No hay fuente única, no hay comparabilidad entre campañas y el análisis se rehace a mano cada vez. Cuando alguien pregunta qué se sabe de un producto en un cultivo, la respuesta tarda días y depende de a quién preguntes.
Una sola fuente de verdad del dato de ensayo, con la captura y la validación separadas de la consulta. Quitando eso, es otra hoja de cálculo con login.
Dos aplicaciones sobre la misma base de datos: una de escritura con flujo de estados y otra de solo lectura, declarada como no gestionada a nivel de ORM para que la barandilla sea estructural y no una convención. Más una API versionada pensada para autoservicio.
- El análisis estadístico vive dentro del flujo, no en una hoja aparte: ANOVA y Tukey sobre el dato validado, en el mismo sitio donde se captura.
- Rejilla de captura tipo hoja de cálculo sobre un modelo relacional, para no pelear con la forma en que el técnico ya trabaja.
- API pensada desde el principio para que otros sistemas —y una IA— consuman el dato sin pedir permiso a nadie.
Lo que demuestra5
- Aplicar estadística real dentro de un productoDecisión escrita · Solo en conversación
ANOVA y prueba de Tukey ejecutadas dentro del flujo de validación, sobre el dato del ensayo, con su presentación y su exportación.
- Modelar un dominio con su vocabulario realDecisión escrita · Solo en conversación
- Diseñar y documentar APIsDecisión escrita · Solo en conversación
- Dominio agronómico, fitosanitario y regulatorioDecisión escrita · Documento propio
- Visualizar datos para decidir, no para decorarDecisión escrita · Solo en conversación
Principios que se ven aquí1
- PrincipioRigor donde importa, deuda consciente donde no — y saber decir en cuál está cada cosa
- Máximo rigor en la estadística (ANOVA/Tukey, metodología POLO en LD50) conviviendo con deuda declarada por escrito en otras capas